ひとことで
デジタル技術を使って、仕組みや画面を市の中で作れるようにします。内製、つまり外に頼まず自分たちで作ることです。
その中心として、庁内に「業務改善AIエンジニア」を育てます。現場の困りごとを、その場でAIを使って形にする職員さんです。
あわせて、「AIを使って試作品を作ること」を、これからの職員さんの基礎的な技能だと、市として宣言します。
メディアやアプリの制作は、市民デジタル人材チームなど地域の人材に委託します。
なぜ必要か
庁内では、業務用のクラウドの道具に付いたAI(たとえば Google Workspace のAI)の導入が進んでいます。
職員さんが、過去の議事録の分析や資料づくりに使い始めています。
これは、最初の一歩として、とても良いスタートです。まず、そのことを評価したいと思います。
そのうえで、一緒に確かめておきたいことがあります。
どの会社の道具でも、道具そのものでできることには限りがあります。
道具を入れることは、使いこなすための入口です。組織として使いこなすには、その先の段階が要ります。
庁内には、ほかにも次のような困りごとがあります。
- 政策を届けるサイトやSNS、予約の仕組みが要るたびに、毎回プロポーザル(企画の競争)や見積もりをしています。そのたびに、費用と時間がかかります
- 市の施設の中には、利用者向けのホームページが十分に整っていないところもあります。きちんとしたページがあるだけで、市民への知らせ方は大きく変わります
- 庁内には、手作業の多い書類仕事がたくさんあります。表計算の書類から別の書類へ書き写す作業、表を作るためだけの印刷、目で一つずつ確かめる作業などです
- 同じことを何枚もの書類に書く仕事は、職員さんの大きな負担です
このままでは、職員さんの時間が書き写しに消え、新しいことに使えません。
外に頼むたびに費用がかかり、小さな改善ほど後回しになります。
どうやって解決するか
困りごとを、デジタル技術で形にして確かめる。この考え方を、市役所の当たり前にします。
中心になる道具は、文章を読み書きし、簡単な仕組みも作れるAIです。
AIの活用には、大きく分けて3つの段階があります。
- 一人ひとりが使う段階:資料づくりや要約など、その場かぎりの作業に使います。いまの庁内は、ここにいます
- 業務に組み込む段階:決まった仕事の流れにAIを組み込みます。毎回の手作業そのものをなくします
- データを整える段階:庁内に散らばった資料、経緯、補助金の要項、計画などを集めます。AIがいつでも正しく使える状態に整えます
たとえるなら、AIの道具を入れるのは、台所に良い包丁をそろえたようなものです。
料理の出来を決めるのは、食材と献立です。食材はデータ、献立は仕事の流れの設計にあたります。
2つ目と3つ目の段階を担う人が、「業務改善AIエンジニア」です。
業務改善AIエンジニアとは、現場の困りごとを、その場でAIを使って形にする職員さんのことです。
元になっているのは、海外で「FDE」と呼ばれる働き方です。
FDE、つまりフォワード・デプロイド・エンジニアは、現場に入り込んで、その場で課題を仕組みにする技術者です。
米国のデータ分析の会社が始めた働き方で、いまでは海外の先端のAI企業が、高い報酬でこの人材を求めています。
一部の優れた技術者だけの話に見えるかもしれません。
けれども、この働き方の本質は、現場をよく知る人が、エンジニアリングの技術を身に付けることにあります。エンジニアリングとは、仕組みを設計して作る技術のことです。
AIに手伝わせたプログラミングが広がり、その技術を身に付けるハードルは大きく下がりました。
小さな町の役所でも、地元版の業務改善AIエンジニアは十分に成り立ちます。
日本では、まだ新しい考え方です。だからこそ、いち早く取り入れる意味があります。
人を採るうえでの魅力になり、自治体としての競争力にもなります。
人口が減っている町でも、少ない人数で、より多くの新しい取り組みを進められます。
「自分には無理」と思う方もいるでしょう。
けれども、AIを全く知らなかった中小企業の事務の担当者や、子育て世代の母親が、数か月でAIを使ってアプリやウェブサイトを作れるようになった実例が、すでにあります。
これは、市民デジタル人材チーム(5-3)と同じ育て方です。
全員が専門家になる必要はありません。
庁内に中心となる担当者を育て、作る作業の多くは地域の人材に委託します。
市の職員さんは、何を作るかを決め、出来上がりを確かめる「頭脳」の役に回ります。
具体的な政策
① 市としての宣言
「これからは、AIを使って試作品(プロトタイプ)を作ることを、職員さんの基礎的な技能と位置づける」。
このことを、市として宣言することを勧めます。
試作品とは、本物を作る前に、形と使い勝手を確かめるための見本です。
② 庁内に業務改善AIエンジニアを育てる
- 専任の会計年度任用職員を1人雇い、業務改善AIエンジニアとして、しっかり育てます
- その人が水先案内人になり、庁内の仕組みを1〜2週間に一つずつ形にしていきます
- 手を挙げた職員さんも、この担当者と一緒に手を動かしながら、業務改善AIエンジニアとして育てます。職員さんがAIで試作する力を、少しずつ広げます
- 育てられる根拠があります。筆者は、中小企業の事務の方をAIの使い手として育ててきました。最短1か月で、自分でウェブサイトやアプリを作れるようになっています
- 進め方は次のとおりです
- 市がすでに使っている入力フォームで、庁内の「困りごと発掘箱」を作ります。困りごとを一か所に集めます
- 担当者が定期的に見回ります。まとめられるもの、単独でアプリにできるもの、軽いもの、重いものを見分けます(見分ける作業にもAIを使います)
- 設計の資料をまとめて作ります
- 元の担当課に、画面の見本と必要な条件を見せ、細かく合わせます
- 作ります
- 市の基幹システム、つまり住民の記録や税などを扱う大もとの仕組みは、そのまま使います。大もとに入力するまでの手前の作業を、独立した小さな仕組みにするのが中心です
③ 地域の人材に委託する
ウェブサイト、動画、SNSなどのメディアと、簡単なアプリの制作は、地域の人材に委託します。
委託先は、市民デジタル人材チーム(5-3)などです。主に子育て世代を想定した、デジタル技術で制作の仕事を受けるチームです。
市の役割は、発注の内容を決めることと、出来上がったものを確かめることです。
④ 小さく始めて、育てる
難しくないものは、自分たちでAIを使って作って済ませます。
機能が高度になってきた段階で、システム会社に入ってもらいます。
⑤ 勝手に作られたアプリを増やさない
職員さんが個人で作ったアプリが増えると、管理できなくなり、安全の問題も起きます。
その原因は、作り方が一人ひとりの頭の中にしかないことです。
そこで、作り方や約束ごとを、AIに渡す「作業手順書」にまとめます。
それを共通の書庫に置き、誰でも使い回せる市のデジタルの財産にします。
⑥ 職員さんから出た声から始める
庁内の職員さんから、次のような声が出ています。どれも、業務改善AIエンジニアが最初に取り組める題です。
職員さんから出た声 ① 調べものを受け持つ「司書」のようなAIが欲しい
施設の新しい政策や運用の方法を考えるとき、素案を、次のものと食い違わないように作る必要があります。
- これまでの経緯
- 関係する補助金の要項
- 都市計画など、町づくり全体の計画
- 市民と約束している、関係する計画
これらを集めて整理するのに、大きな手間がかかっています。
調べものを受け持ち、文書をまとめる司書のようなAIが欲しい、という声です。
答え:資料を探して、根拠つきで答える仕組みを使えば、十分にできます。
答えには、元の資料のどこに書いてあるかが付きます。
政策の経緯の年表(1-3)や、議事録を探す仕組み(1-4)とも、同じ仕組みでつながります(詳細は巻末C、技術メモ1をご覧ください)。
職員さんから出た声 ② バスのダイヤを直す案づくりを手伝ってほしい
市のバスのダイヤの調整を、紙に路線や時刻表を書き出して、手作業で行っています。
答え:ダイヤのデータの構造をきちんと設計すれば、次のようなことを自動で示せます。待ち時間の長い所、路線の食い違い、JRとの乗り継ぎを良くできる余地などです。
休憩の取り方、運転手さんのシフト、時間帯や上り下りによる所要時間の違い。こうした決まりを入れていけば、分析できます。
業務改善AIエンジニアの最初の題として、分かりやすいテーマです(詳細は巻末C、技術メモ3をご覧ください)。
職員さんから出た声 ③ 庁内の打ち合わせの議事録づくりを、もっと簡単にしたい
公表しない、庁内の打ち合わせの記録です。
答え:民間の現場ですでに動いている仕組みを、使い回せます。流れは次のとおりです。
- 会議の録音と、アジェンダ、つまり議題のメモを入れます
- 文字起こしをします
- 人の名前や地名などの固有名詞は、アジェンダから取り、表記が合っているかを確かめます
- 要約を作ります
- 一か所に保存します。同じ政策の過去の議事録を横断して、質問できるようにします
中身を入れる器を替えるだけなので、十分にできます(詳細は巻末C、技術メモ5をご覧ください)。
⑦ 進め方を3つに分ける
筆者がすべてを作るのではなく、やり方を示します。進め方は、次の3つに分けます。
- 職員さんが一緒に手を動かす部分:担当課の職員さんと業務改善AIエンジニアが、筆者と一緒に作ります。作りながら、技術を身に付けます
- 市政アドバイザーの範囲で、小さく試す部分:筆者が動く見本を作り、使えるかを確かめます
- アドバイザーの報酬の範囲を超える部分:別に試す予算を取り、作れる人に発注します。筆者は、その人にやり方を教え、伴走します
試す予算の取り方は 8-1、作れる人の育て方と頼み方は 8-3 で示します。
未来の恩恵
数年後には、同じことを何枚もの書類に書く仕事が減っています。
職員さんは、浮いた時間を市民と話すことや、新しい事業を考えることに使えます。
小さな改善が、外に頼まなくても、数週間で形になります。
バスの乗り継ぎが良くなり、通院や通学、買い物に出かけやすくなります。
地域の親たちには、市の仕事を通じて、子育てしながら続けられる仕事が生まれます。
10年後には、「困ったら自分たちで作って試す」ことが、市役所の当たり前の文化になっています。
誰が担うか
【市】宣言、業務改善AIエンジニアの雇用と育成、試す予算、発注と確認。【民】市民デジタル人材チームなどへの委託、作れる人への発注。
【市民】市民デジタル人材チームなどに加わり、市の画面やページ、動画、簡単なアプリの制作を請け負います。バスを使う市民は、乗り継ぎで困っている所を伝えます。
筆者は、まずは伴走するアドバイザーとして関わります。
つながり
5-3 市民デジタル人材チーム(同じ育て方)、6-1 届ける計画、6-3 採用(情報システムの担当者)、6-5 オープン市長室、1-3 政策の経緯の年表・1-4 議事録の検索(職員さんの声①)。想定問答 Q12。8-1 システムを買う前に、小さく試す(試す予算)、8-3 実装の受け皿を育てる(作れる人を地域で育てる)。詳細は巻末C、技術メモ1・3・5・6。
職員さんの負担を増やさない試し方
(最初の題は、職員さんの声②のバスのダイヤです)
- 職員さんがするのは3つだけ:いまのダイヤと、休憩やシフトなどの決まりの資料を渡す。示された改善の案が、現場に合うかを答える。使ってみて、続けるかを決める
- 市民が動くこと:画面の制作は、市民デジタル人材チーム(5-3)に委託します。バスをよく使う市民に、乗り継ぎで困っている所を聞きます
- デジタル技術の活用:紙のダイヤを、データの構造に整えます。待ち時間の長い所、路線の食い違い、乗り継ぎを良くできる余地を、自動で示します(文章を読み書きし、簡単な仕組みも作れるAIを使います)。形にするのは、業務改善AIエンジニアです(詳細は巻末C、技術メモ3・6をご覧ください)
- 期間:
- 1週間で着手できること:バスの担当課と、業務改善AIエンジニアを決めます。いまのダイヤと決まりの資料をそろえます。あわせて、1つの課で「困りごと発掘箱」を開きます
- 4週間で実施できること:ダイヤをデータに整え、改善の余地を示す最初の版を作ります。担当課が、紙での作業と見比べて確かめます
- 12週間で実施できること:決まりを足して版を直し、ダイヤの見直しの検討に使います。かかった時間を測り、発掘箱の次の題へ広げるかを決めます
- 確かめること:ダイヤの検討にかかっていた時間が、何時間減ったか。示した改善の余地のうち、担当課が使えると判断したものはいくつか。作った仕組みのうち、3か月後も使われているものはいくつか
- うまくいったら:職員さんの声①・③や、発掘箱の困りごとへ広げます。同時に、市としての宣言を出し、作業手順書の書庫を全庁で使えるようにします